Öppen AI-modell

TIC Risk v2

En öppen AI-modell med 232 miljoner parametrar som bedömer kredit- och bedrägeririsk hos aktiebolag. Den är tränad på offentliga uppgifter, utan personuppgifter.

Ladda ner modellen

Läser bolagets historik

Årsredovisningar och nyckeltal, förseningsavgifter, skatteregistreringar, skulder under indrivning, betalningsförelägganden och styrelseändringar, som en följd av händelser.

Fem prognoser

Konkurs inom 12 och 24 månader, ny eller ökad skuld under indrivning, återkallad skatteregistrering och försenad årsredovisning.

Öppen och fri

Modellen och verktyget som kör den är öppna under MIT eller Apache-2.0. Modellen finns på Hugging Face.

Inga personuppgifter

Modellen ser att en styrelsepost har ändrats, men aldrig vem personen är.

Så träffsäker är modellen

Testad på bolag som inte användes i träningen fanns 76 % av konkurserna inom ett år bland de 10 % bolag som modellen bedömde som mest riskfyllda. Modellen jämförs med TabICL, en förtränad modell för tabeller, på samma data.

  • AUC 0,924 för konkurs inom 12 månader (TabICL: 0,913)
  • AUC 0,890 för konkurs inom 24 månader (TabICL: 0,853)
  • Kalibrerade sannolikheter med ett 90 % prediktionsintervall
  • Riskklass 1–5 och poäng 0–100 för konkurs inom ett år

Kör den själv

Verktyget tic-risk laddar ner modellen och kör den offline på din egen dator, utan databas, nätverk eller API. Det finns för Windows och Linux och har fyra exempelbolag. För att använda modellen i produktion behövs bolagens aktuella händelser, från egna källor eller från ett kreditupplysningsföretag.

En grund att bygga vidare på

Samma metod fungerar överallt där kreditupplysningsföretag eller andra organisationer har tillgång till händelser i bolag. Modellen kan också förstärkas med egna data, till exempel med en LoRA-adapter tränad på egna utfall.

Öppen för alla

Modellen finns öppet på Hugging Face, och rapporten beskriver hur den tränades och testades.