Avoin tekoälymalli

TIC Risk v2

Avoin tekoälymalli, jossa on 232 miljoonaa parametria ja joka arvioi osakeyhtiöiden luotto- ja petosriskiä. Se on koulutettu julkisilla tiedoilla ilman henkilötietoja.

Lataa malli

Lukee yhtiön historian

Tilinpäätökset ja tunnusluvut, myöhästymismaksut, verorekisteröinnit, ulosottovelat, maksumääräykset ja hallituksen muutokset tapahtumien sarjana.

Viisi ennustetta

Konkurssi 12 ja 24 kuukauden sisällä, uusi tai kasvanut ulosottovelka, peruttu verorekisteröinti ja myöhästynyt tilinpäätös.

Avoin ja maksuton

Malli ja sitä ajava työkalu ovat avoimia MIT- tai Apache-2.0-lisenssillä. Malli löytyy Hugging Facesta.

Ei henkilötietoja

Malli näkee, että hallituspaikka on vaihtunut, mutta ei koskaan, kuka henkilö on.

Näin tarkka malli on

Kun mallia testattiin yhtiöillä, joita ei käytetty koulutuksessa, 76 % vuoden sisällä tapahtuneista konkursseista oli niiden 10 % yhtiöiden joukossa, jotka malli arvioi riskialttiimmiksi. Mallia verrataan samalla aineistolla TabICL:ään, joka on taulukoille esikoulutettu malli.

  • AUC 0,924 konkurssille 12 kuukauden sisällä (TabICL: 0,913)
  • AUC 0,890 konkurssille 24 kuukauden sisällä (TabICL: 0,853)
  • Kalibroidut todennäköisyydet ja 90 %:n ennusteväli
  • Riskiluokka 1–5 ja pisteet 0–100 konkurssille vuoden sisällä

Aja se itse

tic-risk-työkalu lataa mallin ja ajaa sen offline-tilassa omalla tietokoneellasi ilman tietokantaa, verkkoa tai API:a. Se on saatavilla Windowsille ja Linuxille, ja mukana on neljä esimerkkiyhtiötä. Mallin tuotantokäyttöön tarvitset yhtiöiden ajantasaiset tapahtumat omista lähteistäsi tai luottotietoyhtiöltä.

Pohja jatkokehitykselle

Sama menetelmä toimii kaikkialla, missä luottotietoyhtiöillä tai muilla organisaatioilla on pääsy yhtiöiden tapahtumiin. Mallia voi myös vahvistaa omalla datalla, esimerkiksi omilla lopputuloksilla koulutetulla LoRA-adapterilla.

Avoin kaikille

Malli on avoimesti saatavilla Hugging Facessa, ja raportti kertoo, miten se koulutettiin ja testattiin.

Malli Hugging Facessa Raportti (PDF)