TIC Risk v2
En åpen AI-modell med 232 millioner parametere som vurderer kreditt- og svindelrisiko i aksjeselskaper. Den er trent på offentlige opplysninger, uten personopplysninger.
Last ned modellenSå treffsikker er modellen
Testet på selskaper som ikke ble brukt i treningen, var 76 % av konkursene innen ett år blant de 10 % selskapene som modellen vurderte som mest risikable. Modellen sammenlignes med TabICL, en forhåndstrent modell for tabeller, på de samme dataene.
- AUC 0,924 for konkurs innen 12 måneder (TabICL: 0,913)
- AUC 0,890 for konkurs innen 24 måneder (TabICL: 0,853)
- Kalibrerte sannsynligheter med et 90 % prediksjonsintervall
- Risikoklasse 1–5 og en poengsum fra 0 til 100 for konkurs innen ett år
Kjør den selv
Verktøyet tic-risk laster ned modellen og kjører den offline på din egen datamaskin, uten database, nettverk eller API. Det finnes for Windows og Linux og har fire eksempelselskaper. For å bruke modellen i produksjon trenger du selskapenes aktuelle hendelser, fra egne kilder eller fra et kredittopplysningsbyrå.
Et grunnlag å bygge videre på
Den samme metoden fungerer overalt der kredittopplysningsbyråer eller andre organisasjoner har tilgang til hendelser i selskaper. Modellen kan også styrkes med egne data, for eksempel med en LoRA-adapter trent på egne utfall.
Åpen for alle
Modellen er åpent tilgjengelig på Hugging Face, og rapporten beskriver hvordan den ble trent og testet.